Cơ hội có việc làm ở nhiều lĩnh vực

Những năm gần đây, trong sự chuyển mình của khoa học công nghệ với hàng loạt sự ra đời của công nghệ AI (trí tuệ nhân tạo), chat GPT… Và dữ liệu, đặc biệt là big data (dữ liệu lớn), cũng có tốc độ phát triển cao. Vì vậy, rất cần nhân lực chuyên về xử lý, phân tích dữ liệu trong nhiều vấn đề việc làm và nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.

THANH SƠN

Theo ông Lê Thanh Sơn, Giám đốc đào tạo Aptech Computer Education, ngành học này có ba nhánh chính là data analysis (nhà phân tích dữ liệu), data scientist (nhà khoa học dữ liệu) và data engineer (kỹ sư dữ liệu). Trong đó, data analysis là vị trí việc làm đầy tiềm năng cho các doanh nghiệp trong thời đại 4.0, điển hình là lĩnh vực kinh doanh.

"Tầm quan trọng của dữ liệu không phải nằm ở khối lượng thông tin mà còn là cách để tổ chức, làm gì với khối lượng thông tin đó. Khi nhiều công ty muốn có được thông tin của khách hàng chính xác, những dữ liệu ý nghĩa và giá trị để đưa ra chiến lược kinh doanh hợp lý,  hiệu quả. Dựa trên nhu cầu đó thì chuyên viên phân tích dữ liệu là vô cùng cần thiết dành cho doanh nghiệp để họ có thể xử lý dữ liệu thô từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau thành thông tin chuyên sâu hữu ích. Điều đó sẽ giúp định hình các quy trình kinh doanh, cải thiện khả năng ra quyết định và thúc đẩy tăng trưởng doanh nghiệp trong thời đại chuyển đổi số hiện nay", ông Thanh Sơn cho hay.

THANH SƠN

Chuyên gia này cho rằng data analysis là một chuyên ngành quan trọng trong tương lai cùng với sự phát triển IoT (vạn vật kết nối Internet), AI, blockchain (chuỗi khối), big data. Phân tích dữ liệu sẽ tập trung vào việc thu thập, khai thác, quản lý và xử lý bộ dữ liệu lớn, từ đó đưa ra các nhận định, dự đoán xu hướng hoạt động của tương lai.

Trước câu hỏi data analysis có phải là ngành học rất "hot" tại Việt Nam? Ông Ngô Minh Hiếu, Nhà sáng lập dự án Chongluadao.vn, nói: "Ngành này hiện tại đang 'hot', vì thông tin dữ liệu bắt đầu ngày càng nhiều mà đặc biệt là các sàn thương mại điện tử, các ngân hàng, các tổ chức tài chính… họ cực kỳ quan tâm đến ngành này. Điển hình như các tổ chức bất động sản có thể đưa ra những phân tích dữ liệu tại một khu đất thì có tiềm năng tới đâu trong vòng 5 - 10 năm nữa".

Ông Minh Hiếu cũng nói thêm: "Khi có được chứng chỉ về ngành này thì người trẻ có thể làm phân tích dữ liệu từ các công ty tài chính, tập đoàn liên quan đến bất động sản, chứng khoán… cho đến ngân hàng sẽ giúp cho việc tinh chỉnh về giá, lãi suất cho vay. Đối với các đơn vị hành chính Nhà nước thì phân tích dữ liêu sẽ giúp căn chỉnh thuế, phân tích dữ liệu quốc dân, GDP để đưa ra kết quả phù hợp cho việc đánh thuế hợp lý hoặc lãi suất từ ngân hàng nhà nước"

"Cung không đủ cầu"

Dù có rất nhiều cơ hội hứa hẹn, nhưng data analysis vẫn còn nhiều vấn đề cần phải lưu ý nếu người trẻ muốn được đào tạo bài bản hoặc tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp. Bà Vũ Thùy Như Linh, Phó giám đốc HR1Tech, cho biết: "Ngành này tuy rất 'hot' nhưng ở một số trường đại học vẫn chưa đào tạo sâu vào chuyên ngành. Cho nên, người trẻ cần phải vừa học, vừa làm thêm để tích lũy kinh nghiệm tại các doanh nghiệp".

ANH HÙNG

Bà Như Linh cũng cho hay ngành học này "cung không đủ cầu", khi nhiều doanh nghiệp thuộc các lĩnh vực như e-commerce (thương mại điện tử), e-Logistics (chuỗi cung ứng điện tử), F&B (dịch vụ nhà hàng và quầy uống), fintech (công nghệ tài chính), martech (công nghệ tiếp thị)… đang cần nhân sự với số lượng lớn vào làm việc.

NHƯ LINH

Chia sẻ về việc đào tạo data analysis, bà Lại Thị Hạnh, thạc sĩ công nghệ thông tin, Phó giám đốc Trung tâm tin học Trường ĐH Khoa học tự nhiên TP.HCM cho biết: "Hiện nay, khoa công nghệ thông tin của các trường đại học chưa có triển khai giảng dạy data analysis cho sinh viên mà chỉ có ngành khoa học dữ liệu (data science). Trong đó, phần phân tích dữ liệu như là một bước giúp cho việc định hướng các bước chuẩn hóa dữ liệu và áp dụng mô hình Machine Learning (học máy) nào cho phù hợp với tập dữ liệu".