Thưa ông, nhiều ý kiến cho rằng lĩnh vực AI sẽ "hot" trong thời gian tới. Dưới góc nhìn của một chuyên gia, ông có nghĩ tương tự?

Có thể nói AI đang dần "nóng lên" trên toàn thế giới. Chính phủ các nước, nhiều công ty, trường đại học... trên toàn cầu đều xác định trí tuệ nhân tạo là một trong những lĩnh vực trọng điểm để đầu tư và phát triển. Các ứng dụng AI đã và đang hiện diện trong nhiều lĩnh vực quan trọng của đời sống như: y tế, giáo dục, tài chính, viễn thông, xây dựng…

Và hiện tại, AI đang được tích hợp và áp dụng một cách mạnh mẽ để phát triển robot thông minh nhằm có thể giúp con người tự động hóa các quy trình sản xuất và dịch vụ. AI cũng đang được sử dụng để tăng trải nghiệm người dùng thông qua ứng dụng trợ lý ảo và sáng tạo nội dung...

THANH NAM

Cơ hội việc làm về lĩnh vực này chắc chắn rộng mở?

Đối với các công ty công nghệ thì đầu tư nhiều vào AI nhằm cải thiện sản phẩm, dịch vụ. Đối với các công ty về y tế, AI được đầu tư để tối ưu hóa quy trình chẩn đoán bệnh và chăm sóc sức khỏe. Đối với các công ty tài chính, thì AI giúp quản lý rủi ro, dự đoán tốt hơn về biến động của thị trường. Đối với lĩnh vực xe hơi, AI giúp phát triển xe tự lái…

Thế nên sẽ không quá lời nếu nói cơ hội việc làm về AI sẽ rộng mở, chờ đón những người trẻ đam mê, yêu thích và theo đuổi lĩnh vực này.

Từng trải nghiệm trong lĩnh vực AI ở cả trong và ngoài nước, ông có thể chia sẻ mức lương của ngành này liệu có cao?

Đối với thị trường trong nước, ứng viên vừa tốt nghiệp đại học, sở hữu tấm bằng cử nhân về AI thì theo mặt bằng chung có thể đạt được mức lương trung bình 750 - 2.000 USD/tháng (khoảng 18,2 - 48,6 triệu đồng) tại các công ty vừa và lớn.

Đối với thị trường Mỹ, mức lương đa phần là cao và phụ thuộc nhiều vào đặc thù công việc, lĩnh vực, năng lực, kinh nghiệm. Chẳng hạn, nếu chỉ tốt nghiệp cử nhân và làm kỹ sư AI tại những công ty công nghệ hàng đầu của Mỹ thì mức lương khởi điểm có thể từ 15.000 - 25.000 USD/tháng (365 - 608 triệu đồng)...

Người trẻ cần chuẩn bị gì để hòa vào dòng chảy AI có thể "bùng nổ" trong thời gian tới, thưa ông?

Phải liên tục học, cập nhật lượng lớn kiến thức mới. Khác biệt với nhiều ngành khác, AI đang phát triển với tốc độ rất nhanh. Công nghệ được sử dụng rộng rãi cách đây 1 - 2 năm có thể đã lỗi thời trong thời điểm hiện tại. Do đó, ngoài kiến thức cơ bản học được trên giảng đường, cần tự chủ động học hỏi để không bị tụt hậu trong môi trường làm việc đầy cạnh tranh, thách thức...

Và cũng cần liên tục trau dồi khả năng lập trình. Ngày nay, yêu cầu của AI về mặt lập trình thường rất cao. Vì vậy, cần có nhiều kỹ năng lập trình để xử lý và lưu trữ dữ liệu lớn, tối ưu hóa mã nguồn để chạy hiệu quả trên hệ thống lớn, cũng như áp dụng những phương pháp cần thiết nhằm đảm bảo sự ổn định và hiệu suất cao của mô hình...