Tặng máy siêu âm tích hợp công nghệ AI cho 10 bệnh viện tuyến huyện vùng khó khăn

CTG -Hội Thầy thuốc trẻ Việt Nam phối hợp Viện Nghiên cứu và Đào tạo Tiêu hóa Gan mật, Trường ĐH Y Hà Nội tổ chức trao tặng một số trang thiết bị y tế cho 10 bệnh viện tuyến huyện trên cả nước. Trong đó, có 10 hệ thống máy siêu âm được tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI).

Tặng máy siêu âm tích hợp công nghệ AI cho 10 bệnh viện tuyến huyện vùng khó khăn ảnh 1

Chương trình trao tặng thiết bị y tế diễn ra tại Trường ĐH Y Hà Nội. Ảnh: Xuân Tùng

Chiều 2/6, tại Hà Nội, Hội Thầy thuốc trẻ Việt Nam phối hợp Viện Nghiên cứu và Đào tạo Tiêu hóa Gan mật, Trường ĐH Y Hà Nội tổ chức trao một số trang thiết bị y tế tặng 10 bệnh viện tuyến huyện trên cả nước.

Dự chương trình có ông Trần Văn Thuấn, Thứ trưởng Bộ Y tế; anh Hà Anh Đức, Chủ tịch Hội Thầy thuốc trẻ Việt Nam; ông Tạ Thành Văn, Chủ tịch Hội đồng Trường ĐH Y Hà Nội.

Các thiết bị trao tặng gồm: 10 Hệ thống máy siêu âm thế hệ mới ARIETTA 650 DeepInsight được tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI); 10 bộ máy tính, máy in cấu hình cao; khóa đào tạo kiến thức chuyên sâu trong 3 tháng bao gồm cả lý thuyết và thực hành về siêu âm tổng quát và siêu âm đàn hồi mô.

 
Tặng máy siêu âm tích hợp công nghệ AI cho 10 bệnh viện tuyến huyện vùng khó khăn ảnh 2
 

Đại diện ban tổ chức và gia đình GS. Đào Văn Long trao tặng thiết bị y tế tới đại diện bệnh viện tuyến huyện. Ảnh: Xuân Tùng

Theo Ban tổ chức, đây là quà tặngnghĩa cử cao đẹp của gia đình GS. Đào Văn Long, Giảng viên Bộ môn Nội tổng hợp Trường ĐH Y Hà Nội, nguyên Giám đốc Bệnh viện ĐH Y Hà Nội, nguyên Phó Hiệu trưởng Trường ĐH Y Hà Nội, cùng Công ty CP Y tế Hoàng Long, Viện Nghiên cứu và Đào tạo Tiêu hóa Gan mật.

Các đơn vị y tế được trao tặng trên cơ sở tiêu chí là các bệnh viện huyện ở khu vực khó khăn, điều kiện trang thiết bị máy móc còn giới hạn; nhu cầu khám chữa bệnh của nhân dân cao, mỗi ngày tối thiểu 100 ca siêu âm; có bác sĩ chẩn đoán hình ảnh có chứng chỉ siêu âm tổng quát.

Các đơn vị y tế được trao tặng gồm: BVĐK khu vực Nghĩa Lộ (Yên Bái), BVĐK huyện Thuận Châu (Sơn La); Trung tâm y tế huyện Tiên Du (Bắc Ninh); BVĐK khu vực Nghi Sơn (Thanh Hoá); Trung tâm y tế huyện Hương Sơn (Hà Tĩnh); Trung tâm y tế huyện Phú Vang (Thừa Thiên-Huế); BVĐK khu vực Đặng Thuỳ Trâm (Quảng Ngãi); Trung tâm y tế huyện Krông Pắc (Đắk Lắk); BVĐK Quận Thốt Nốt (Cần Thơ); Trung tâm y tế thị xã Vĩnh Châu (Sóc Trăng).

Tặng máy siêu âm tích hợp công nghệ AI cho 10 bệnh viện tuyến huyện vùng khó khăn ảnh 3

Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn phát biểu tại chương trình. Ảnh: Xuân Tùng

Phát biểu tại chương trình, Thứ trưởng Bộ Y tế Trần Văn Thuấn cho biết mỗi năm Việt Nam có khoảng 182 nghìn ca ung thư mới, nếu cộng với số đã mắc còn sống, thường xuyên có hàng trăm nghìn ca ung thư trên toàn quốc. Bệnh ung thư nếu được phát hiện, chữa trị sớm sẽ khỏi.

Hệ thống thiết bị được trao tặng trong chương trình rất hữu dụng trong công tác tầm soát, phát hiện sớm một số loại ung thư phổ biến; tăng cường sự kết nối trong hệ thống y tế để hội chẩn từ xa... Thứ trưởng Bộ Y tế mong rằng nghĩa cử cao đẹp này của gia đình GS. Đào Văn Long sẽ lan tỏa để có nhiều cá nhân, tổ chức đồng hành với ngành Y tế thực hiện nhiệm vụ chăm sóc sức khỏe cho nhân dân.

Tặng máy siêu âm tích hợp công nghệ AI cho 10 bệnh viện tuyến huyện vùng khó khăn ảnh 4

GS. Đào Văn Long. Ảnh: Xuân Tùng

Cũng tại chương trình, GS. Đào Văn Long bày tỏ mong muốn, qua việc trao tặng trang thiết bị và chuyển giao kĩ thuật, đào tạo các bác sĩ ở 10 bệnh viện huyện sẽ góp phần nâng cao năng lực y tế chuyên môn tại tuyến cơ sở, nâng cao chất lượng khám chữa bệnh cho người dân ở những vùng còn khó khăn.

Ông cũng hy vọng chương trình sẽ là tiền đề cho việc xây dựng mô hình quản lý các bệnh gan mạn tính; tầm soát, phát hiện sớm một số loại ung thư phổ biến như ung thư gan, ung thư tuyến giáp, ung thư vú ngay tại địa phương.

Tặng máy siêu âm tích hợp công nghệ AI cho 10 bệnh viện tuyến huyện vùng khó khăn ảnh 5

Hệ thống siêu âm ARIETTA 650 DeepInsight được trang bị những công nghệ tiên tiến giúp hình ảnh hiển thị với bờ viền sắc nét, rõ ràng hơn hỗ trợ hiệu quả các bác sĩ trong quá trình phát hiện tổn thương. Ảnh: Xuân Tùng

Theo TPO